Phương pháp thu thập thông tin thứ cấp là gì
|
Bạn đã bao giờ nghe đến nguồn dữ liệu thứ cấp? Thế dữ liệu thứ cấp là gì? Ứng dụng và cách thu thập chúng ra sao, chùng Flava Entertainment Productions (FEP) tìm hiểu nhé. Bạn đang xem: Thông tin thứ cấp là gì Dữ liệu thứ cấp (Secondary data) là dữ liệu đã có sẵn không phải do bản thân thu thập đã được công bố
rộng rãi nên dễ thu thập không tốn nhiều thời gian, chi phí. Có thể hiểu rằng, dữ liệu thứ cấp do người khác thu thập với mục đích khác được chúng ta sử dụng lại để phục vụ nghiên cứu của mình. Dữ liệu thứ cấp là gì? (Ảnh: Internet) Đặc điểm của dữ liệu thứ cấpDữ liệu thứ cấp có thể là dữ liệu chưa xử lý (dữ liệu thô) hoặc đã xử lý. Và chúng không phải do người nghiên cứu trực tiếp thu thập được.Nguồn dữ liệu thứ cấp có thể là các số liệu nội bộ trong doanh nghiệp, các tài liệu nghiên cứu đã công bố, được tập hợp sẵn. Ví dụ: Nguồn dữ liệu thứ cấp: Các điều tra dân số, mật độ dân cư, diện tích canh tác, GDP…Các báo cáo khoa học, báo chí, giáo trình, nghiên cứu… Ưu và nhược điểm của dữ liệu thứ cấpƯu điểmDữ liệu thứ cấp dễ thu thập, chi phí thấp, và thời gian ngắn. Chúng có ưu điểm là tiết kiệm được thời gian và tiền bạc. Chúng rất phong phú, đa dạng về nguồn cung cấp. Hạn chếCác số liệu thứ cấp được dùng cho các mục đích khác nên có thể không phù hợp với chủ đề nghiên cứu của chúng ta. Dữ liệu thứ cấp khó phân loại do quá nhiều thông tin, biến số, đơn vị đo lường khác nhau. Những ứng dụng của dữ liệu thứ cấpỨng dụng đối với các loại hình nghiên cứu thị trườngLoại hình nghiên cứu thăm dò: Dữ liệu thứ cấp cho phép nhìn tổng quan được những gì đã và đang xáy ra bên trong lẫn ngoài công ty của bạn. Chúng giúp phát hiện các cơ hội marketing và vấn đề gặp phải. Ứng dụng của dữ liệu thứ cấp (Ảnh: Internet) Loại hình nghiên cứu mô tả: Chúng có rất nhiều ứng dụng những không phải là loại hình chủ yếu được sử dụng. Trong loại hình nghiên cứu này cần có sự kết hợp của dữ liệu thứ cấp và dữ liệu sơ cấp. Dữ liệu sơ cấp thăm dò hành vi, nhu cầu, thói quen của người tiêu dùng. Đánh giá các chiến lược marketing của công ty cũng như các đối thủ cạnh tranh.Dữ liệu thứ cấp gồm các số liệu thông kê, có tính định tính, cung cấp các thông tin trên phương diện lý thuyết nhằm tìm ra manh mối đánh giá, đưa ra phương pháp giải quyết. Chúng giúp so sánh các công tin đa chiều, từ cũ đến mới để đưa qua các cách giải quyết vấn đề hợp lý hơn. Loại hình nghiên cứu nhân quả: Ở loại hình này dữ liệu thứ cấp ít được sử dụng, chúng được sử dụng để so sánh, mang tính chất tham khảo khi đưa ra các giải pháp. Ứng đối với các loại quyết định marketingCó nhiều chiến lược marketing khác nhau, để đưa ra một chiến lược chính xác cần có nhiều thông tin từ các dữ liệu thứ cấp để đánh giá, phân tích và quyết định. Ví dụ: Để phân khúc thị trường cần rất nhìu nguồn dữ liệu từ dân cư, vị trí địa lý, tâm lý, hành vi… Quy trình thu thập dữ liệu thứ cấpThu thập thông tin thứ cấp được sắp xếp theo thứ tự sau: Xác định được dữ liệu cần thu thập, các dữ liệu thứu cấp có thể thu thập từ nguồn bên trong.Xác định các dữ liệu thứ cấp cần thu thập từ bên ngoài.Thu thập tại thư viện, sách tham khảo.Sách báo, thương mại.Xác định dữ liệu cần thu thập tại các đơn vị cung cấp dịch vụ thương mại,Xác định dữ liệu cần thu thập tại các đoàn hội, hiệp hội thương mại.Tiến hành thu thập dữ liệu thứ cấp.Nghiên cứ giá trị dữ liệu.Xác định giá trị dữ liệu.Đối chiếu với mục tiêu nghiên cứu ban đầu.Hình thành các dữ liệu thứ cấp. Xem thêm: Tổng Hợp Game Thế Giới Mở Pc Bạn Có Thể Chơi, Top Game Thế Giới Mở Pc Qua bài viết phần nào các bạn cũng đã hiểu về dữ liệu thứ cấp là gì, hãy theo dõi chuyên mục và đọc thêm các bài viết mới nhất của chúng tôi tại đây nhé. Post Views: 15,876 Contents
Khái niệm dữ liệu thứ cấp (secondary data)Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã có sẵn, không phải do mình thu thập, đã công bố nên dễ thu thập, ít tốn thời gian, tiền bạc trong quá trình thu thập nhưng là loại tài liệu quan trọng trong việc nghiên cứu tiếp thị cũng như các ngành khoa học xã hội khác. Đặc điểm dữ liệu thứ cấp (secondary data)Chỉ cung cấp các thông tin mô tả tình hình, chỉ rõ qui mô của hiện tượng chứ chưa thể hiện được bản chất hoặc các mối liên hệ bên trong của hiện tượng nghiên cứu. Vì dữ liệu thứ cấp, dù thu thập từ bên trong hoặc bên ngoài doanh nghiệp, nó cũng là những thông tin đã được công bố nên thiếu tính cập nhật, đôi khi thiếu chính xác và không đầy đủ. Tuy nhiên, loại dữ liệu này cũng đóng một vai trò quan trọng trong nghiên cứu marketing do các lý do: Loại dữ liệu này có thể giúp người quyết định đưa ra giải pháp để giải quyết vấn đề trong những trường hợp thực hiện những nghiên cứu mà các dữ liệu thứ cấp là phù hợp mà không cần thiết phải có các thông tin sơ cấp. Ứng dụng với nghiên cứu thị trường và marketingỨng dụng đối với các loại hình nghiên cứu thị trườngLoại hình nghiên cứu thăm dò: loại dữ liệu này cho phép quan sát được những gì đã, đang xảy ra bên trong và bên ngoài doanh nghiệp. Thuận tiện phát hiện các vấn đề và cơ hội marketing. Trong loại hình nghiên cứu này dữ liệu sơ cấp rất ít được sử dụng. Loại hình nghiên cứu mô tả: dữ liệu thứ cấp cũng có rất nhiều ứng dụng nhưng nó không phải là dạng thông tin duy nhất hay chủ yếu được sử dụng. Loại hình nghiên cứu này cần cả hai dạng dữ liệu. Dữ liệu sơ cấp phục vụ cho việc thăm dò mô tả hành vi, nhu cầu, thói quen của người tiêu dùng, đánh giá của họ về các chính sách marketing của của doanh nghiệp cũng như của các sản phẩm cạnh tranh. Dữ liệu thứ cấp bao gồm các số liệu thống kê, các tài liệu có tính chất định tính, các bài viết lý thuyết có ý nghĩa trong việc tìm ra manh mối, phương pháp giải quyết vấn đề. nó cũng cho phép so sánh các thông tin mới và cũ để có những kết luận hay quyết định giải quyết vấn đề một cách xác đáng. Loại hình nghiên cứu nhân quả: dữ liệu thứ cấp ít được sử dụng, chỉ là để so sánh tham khảo trước khi đưa ra các quyết định chính thức về các giải pháp. Ứng dụng đối với các loại quyết định marketingCó rất nhiều các loại quyết định marketing khác nhau và các quyết định này cần có những thông tin từ các dữ liệu thứ cấp. Các loại quyết định marketing có thể được sắp xếp theo nhiều cách thức khác nhau. Ví dụ: quyết định về phân đoạn thị trường thì có thể cần các dữ liệu như nhân khẩu, địa lý, hành vi, tâm lý,… Ưu và nhược điểmƯu điểm
Nhược điểmVề bản chất dữ liệu thứ cấp được thu thập vì một mục đích khác nên nó không tránh khỏi những hạn chế.
Tham khảo thêm: Dịch vụ Nghiên cứu Thị trường Vai trò quan trọng của nghiên cứu thị trường 6 phương pháp nghiên cứu thị trường cơ bản 6 bước nghiên cứu thị trường 10 lợi ích nghiên cứu thị trường 8 phương pháp nghiên cứu định tính Xu hướng nghiên cứu thị trường 2020 |
