Làm thế nào để tăng tiếng roi tiếp thị kỹ thuật số của tổ chức của bạn

Tiếp thị kỹ thuật số liên tục đang tăng lên, và sự mong đợi của khách hàng về các tương tác kỹ thuật số được cá nhân hóa với nhu cầu cụ thể của họ cũng vậy. Để đáp ứng những kỳ vọng đó, 98% CMOS hiện hợp hợp các nỗ lực tiếp thị truyền thống và kỹ thuật số của họ, bao gồm các khoản đầu tư công nghệ chính vào các lĩnh vực tiếp thị xã hội và thương mại kỹ thuật số.

Bất kể các công nghệ kỹ thuật số được sử dụng, tạo doanh thu vẫn là trọng tâm chính cho bất kỳ doanh nghiệp nào. Tâm lý chung sau đó ra lệnh rằng các nhà tiếp thị cần những cách đơn giản để xác định xem những nỗ lực của họ là tạo ra doanh thu hay không.

Nhập trở lại đầu tư [ROI], một số liệu thiết yếu cho bất kỳ tổ chức nào đang tìm cách đánh giá tác động của các hoạt động tiếp thị kỹ thuật số của nó. Như một số liệu, ROI rất đơn giản; Đó là chi phí thực hiện một hoạt động so với kết quả kết quả. Trong khi lý thuyết về ROI rất đơn giản, đo lường nó - và biết cách phát triển nó - đặt ra một thách thức hoàn toàn khác nhau. Trong blog này, chúng ta sẽ khám phá một số cách quan trọng mà các nhà tiếp thị có thể tăng ROI từ các nỗ lực tiếp thị kỹ thuật số của họ.

Biết giá trị của dữ liệu

Hiểu giá trị của dữ liệu bạn thu thập là nền tảng để tìm ra cách sử dụng nó để phân tích và lập kế hoạch. Tuy nhiên, nhiều tổ chức không quá phù hợp với Analytics liên quan đến tiếp thị kỹ thuật số. Theo nghiên cứu của Forbes, chỉ một nửa số nhà tiếp thị thường xuyên thực hành tiếp thị dựa trên dữ liệu để cá nhân hóa các thông điệp tiếp thị và cung cấp trong khi chỉ 39% tổ chức nắm bắt các lợi ích kinh doanh được thực hiện từ hành động dựa trên dữ liệu khách hàng. Khi nói đến các giám đốc điều hành của công ty, chỉ có 3% xem chứng minh hiệu quả của tiếp thị là ưu tiên hàng đầu.

Đây là những thống kê đã suy nghĩ để xem xét việc cung cấp khối lượng dữ liệu được tạo ra trong một phút và đang phản đối với việc tìm kiếm rằng tiếp thị cá nhân là ưu tiên cho 92% giám đốc điều hành như được xác định trong cùng một nghiên cứu. Ngoài ra, phần lớn các nhà tiếp thị ngày nay [87%] xem xét dữ liệu tài sản không được sử dụng nhiều nhất trong các tổ chức tiếp thị so với 46% trong năm 2013.

Vì vậy, câu hỏi là, làm thế nào để chúng ta điều hòa mong muốn tiếp thị cá nhân với nhu cầu thu thập dữ liệu phù hợp, phân tích nó cho các lợi ích kinh doanh và đo lường hiệu quả của nó trong việc theo đuổi ROI tốt hơn?

Là một tổ chức tiếp thị

Không có gì bí mật rằng các công nghệ kỹ thuật số ngày nay cho phép các nhà tiếp thị khám phá dữ liệu của khách hàng chi tiết hơn bao giờ hết - không chỉ để triển vọng mà còn đối với sự tham gia của khách hàng đang diễn ra.

Đó là lý do tại sao các giám đốc tư duy tiến bộ trên toàn doanh nghiệp hỗ trợ các quy trình điều khiển dữ liệu nhấn mạnh các nguyên tắc tiếp thị trong suốt đường ống bán hàng. Không giống như quan điểm lỗi thời về tiếp thị là một tiện ích bổ sung sang trọng, những nỗ lực này sẽ tạo điều kiện cho sự tăng trưởng của các tương tác được cá nhân hóa mà nhiều người xem là một đặc điểm nổi bật của các công ty tiếp thị của ngày mai.

Thiết lập mục tiêu ROI.

Khi thiết lập một mục tiêu kinh doanh, nó giúp giữ cho các từ viết tắt "thông minh" trong tâm trí, một lời nhắc nhở để đảm bảo mục tiêu là cụ thể, có thể đo lường được, có thể đạt được, có liên quan và giới hạn thời gian. Đặt mục tiêu ROI là không khác nhau, nhưng có thể khó xác định. Nhìn chung, một ROI tiếp thị tốt là 5: 1, có nghĩa là 5 đô la doanh số cho mỗi 1 đô la chi tiêu. Tỷ lệ hơn 5: 1 được coi là mạnh trong hầu hết các ngành công nghiệp và 10: 1 đặc biệt cao. Đạt được tỷ lệ cao hơn 10: 1 là có thể nhưng hiếm khi dự đoán.

Hãy nhớ rằng, tỷ lệ mục tiêu của bạn phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm cả công nghiệp, cấu trúc chi phí và các biến khác. Tốt nhất là các tổ chức nhằm mục đích thành công mà không cần thiết lập những kỳ vọng không thực tế và đảm bảo phân tích được chọn tập trung vào tác động của các nỗ lực tiếp thị của công ty bạn về việc đạt được hoặc vượt quá tỷ lệ mục tiêu.

Cẩn thận với số liệu định giá [hoặc định giá thấp]

Một số số liệu có xu hướng được định giá quá cao, đặc biệt là khi nói đến các mạng xã hội. Mặc dù dễ dàng đo lường 'lượt thích' và 'cổ phiếu' trên Facebook, nhưng chúng không có tác động trực tiếp đến doanh thu.

Tuy nhiên, đó cũng là một sai lầm để giảm giá chúng hoàn toàn như lượt thích, cổ phiếu và ý kiến ​​có thể cải thiện việc đứng của thương hiệu của bạn trong Google và các công cụ tìm kiếm khác và dẫn đến nhiều người dùng tìm thấy trang web của bạn. Điều này đặc biệt đúng đối với các nhóm nội dung non trẻ, người thường phải dựa vào các số liệu phi truyền thống để xác định những yếu tố góp phần thành công của họ.

Xác định và nắm bắt cơ hội

Khi các số bị crunched và các công cụ được đặt tại chỗ, nhận ra và hành động trên cơ hội là chìa khóa. Một trường hợp ở điểm là thực phẩm kraft, được nêu ra để phát minh lại chiến lược tiếp thị sau khi chia tách khỏi Mondelēz International vào năm 2013.

Theo Bob Rupczynski, phó chủ tịch truyền thông, dữ liệu và CRM: "Chúng tôi đã biết lại dữ liệu đó sẽ là xương sống của cách chúng tôi sẽ tiến về phía trước ... Chúng tôi đã có một lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng chúng tôi là ' T Tận dụng thông tin mà người tiêu dùng đã ủy thác cho chúng tôi để làm cho mối quan hệ sâu sắc hơn. "

Bằng cách tận dụng hơn 34.000 thuộc tính trên 100 triệu khách truy cập trực tuyến mỗi năm, Kraft đã xác định hơn 800 phân khúc tiếp thị của người tiêu dùng để sử dụng làm hướng dẫn khi mua quảng cáo. Các lợi nhuận đã được chứng minh là tuyệt vời không chỉ trong doanh số, mà còn theo tỷ lệ nhấp, tỷ lệ tương tác và hành vi tìm kiếm.

Sử dụng mô hình dự đoán

Mô hình dự đoán là một công cụ quan trọng cho cả hai lần đo và tăng ROI. Chỉ từng được sử dụng để chuyển đổi hoặc bán hàng của dự án trước khi khởi chạy một chiến dịch tiếp thị, các công cụ phân tích này cho phép các nhà tiếp thị sử dụng dữ liệu nội bộ, trang web và xã hội để giải thích thông tin cụ thể và theo ngữ cảnh về các cá nhân và công ty. Điều này cho phép phát triển các hoạt động tiếp thị phù hợp dựa trên những hiểu biết này.

Thêm tự động hóa tiếp thị

Khi các kênh kỹ thuật số nhân và dữ liệu sẽ khó khăn hơn, CMOS ngày càng tìm đến các công cụ tự động hóa tiếp thị để kéo dài ngân sách tiếp thị của họ. Với một thị trường dự đoán trị giá 5,5 tỷ đô la vào năm 2019, các công cụ này có thể tăng ROI bằng cách cho phép các đội tiếp thị sử dụng mỗi đô la một cách khôn ngoan. Bằng cách thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, quản lý danh sách email, tài liệu nhà ở và hình ảnh, và thực hiện nhiều chức năng, tự động hóa tiếp thị giúp các tổ chức thực hiện các chiến dịch tiếp thị phức tạp ngay cả với các nguồn lực hạn chế.

Thử nghiệm và điều chỉnh

Như với tất cả các hoạt động tiếp thị, các phép đo liên tục rất quan trọng để xác định những gì có hiệu quả và khi cần thay đổi. Doanh thu đã nhảy theo chiến dịch tiếp thị cuối cùng, hay nó vẫn còn trì trệ? Những yếu tố khác có thể được chơi? Có khách truy cập trang web độc đáo, khách hàng tiềm năng đủ điều kiện hoặc các điểm dữ liệu quan trọng khác sau khuyến mãi mới nhất? Tất cả những yếu tố này đóng một vai trò rất lớn trong sự thành công của các chiến dịch và cuối cùng là ROI.

Đối với Lenovo có kinh nghiệm thành công tương tự bằng cách khai thác dữ liệu khi họ nhận ra sự cần thiết phải tận dụng khối lượng dữ liệu được thu thập hàng ngày. Cuối cùng, công ty đã thành lập một nhóm Analytics trong đơn vị thương mại điện tử để phân tích dữ liệu tiếp thị từ hơn 60 nguồn trên toàn thế giới.

Bằng cách phân tích chất lượng các tương tác trực tuyến, Lenovo có thể đáp ứng ngày giao hàng đã hứa và tận dụng phản hồi về các sản phẩm thông qua tiếp xúc trực tiếp và phương tiện truyền thông xã hội. Bằng cách này, tổ chức có thể xác định nơi khách hàng tìm thấy giá trị.

Một ví dụ về điều này đang phát triển để cung cấp máy tính bảng của Lenovo bằng hệ điều hành Microsoft ngoài phiên bản Android của nó. Bằng cách xác định mong muốn của khách hàng đối với phiên bản Microsoft, Lenovo được đặt tốt để hành động trên dữ liệu và gặt hái những phần thưởng của một phiên bản mà họ có thể không được xem xét khác.

Tóm lại, bằng cách sử dụng Analytics để giải thích dữ liệu và theo dõi các xu hướng, tổ chức của bạn có thể mở khóa cơ hội, loại bỏ các chướng ngại vật và thu hút sự chú ý tích cực đến thương hiệu của bạn. Vì kiến ​​thức được tận dụng, các chiến lược tiếp thị có thể được phát triển tham gia và kích thích người dùng, thu hút và giữ lại khách hàng và tăng tốc ROI tiếp thị.

Quan tâm đến việc nâng cao các kỹ năng kỹ thuật số của nhân viên của bạn?

Tìm hiểu cách chuẩn hóa các kỹ năng kỹ thuật số của lực lượng lao động của bạn bằng cách tải xuống tài liệu công ty toàn cầu của chúng tôi ngay hôm nay!

Video liên quan

Chủ Đề