Histograms là gì

Biểu đồ histogram làm vượt trội vấn đề bằng phương pháp giám định sự sai lệch so với trị giá trung bình. Và để giúp những bạn hiểu rõ Histogram là gì cũng như ý nghĩa và cách vẽ biểu đồ tần suất thì chúng ta hãy cùng đi tìm hiểu thông qua bài viết dưới đây.

• Histogram là gì?
• Ý nghĩa của Biểu đồ tần suất [Histogram]
• Đối tượng áp dụng của biểu đồ tần suất
• Một số kiểu phân bố của Histogram
• Trình tự lập biểu đồ tần suất
• Ví dụ cách vẽ Histogram
• Kết luận

Histogram là tên gọi tiếng anh của biểu đồ tần suất. Biểu đồ này do nhà thống kê người pháp là ông Andre Michel Guerry trình làng trong buổi thuyết trình vào năm 1833 nhằm mục đích mục tiêu diễn đạt sự nghiên cứu và phân tích của ông về số liệu tội phạm theo từng tiêu chuẩn để giúp người nghe thuận tiện tưởng tượng yếu tố .

Đây thực ra là một dạng biểu đồ cột cho thấy bằng hình ảnh sự biến hóa, dịch chuyển của một tập hợp những tài liệu theo những hình dạng nhất định. Nó miêu tả tài liệu một cách đơn thuần mà ko làm mất đi bất kỳ thông tin thống kê nào của tài liệu .

Ý nghĩa của Biểu đồ tần suất [Histogram]

Trên thực tế để với thể phân tích, giám định tình hình chất lượng từ những dữ liệu đã thu thập được nhằm đưa ra những kết luận xác thực nhất thì người ta cần phải tập hợp, phân loại và sắp xếp lại chúng. Sau đó, trình diễn sự phân bố dưới những dạng biểu đồ cột khác nhau theo từng đặc điểm của những dữ liệu thu được.

Căn cứ vào dạng phân bổ tần suất bằng đồ thị mà người ta với những Kết luận đúng mực về tình hình thông thường hay ko thường nhật của những tiêu chí chất lượng, của thứ tự. Từ đó đưa ra những Kết luận tương thích để nâng cấp cải tiến và tăng chất lượng .

Ngoài ra, biểu đồ tần suất Histogram còn cho tất cả chúng ta biết bốn yếu tố sau :

• Trị giá liên tục Open nhiều nhất [ mode ]
• Mức độ Open của mỗi trị giá
• Hình dạng của phần bố trị giá
• Mối quan hệ giữa những tài liệu và những số lượng giới hạn nhu yếu

Đối tượng áp dụng của biểu đồ tần suất

Để nhìn nhận những tiêu chí chất lượng thì người nhìn nhận cần tích lũy rất nhiều tài liệu khác nhau và những tài liệu luôn dịch chuyển. Nếu chỉ nhìn vào những số liệu thu được một cách ngẫu nhiên đó thì sẽ rất khó nhìn nhận hết ý nghĩa của những thông tin mà chúng đem lại, đồng thời cũng rất khó nhận dạng dịch chuyển của chúng .
Biểu đồ tần suất được sử dụng để vận dụng cho những đối tượng người tiêu sử dụng với sẵn lượng tài liệu to, nhưng số lượng tài liệu này tạo tài liệu tổng hợp ko hề quản trị .

Một số kiểu phân bố của Histogram

Sở hữu rất nhiều kiểu phân bổ của biểu đồ tần suất, tuy nhiên về cơ bản thì với những kiểu như sau :

Biểu đồ mất hai rìa

Đây là dạng biểu đồ tần suất thông thường sẽ với hai rìa hai bên, nhưng nếu như bị mất rìa thế này tức thị nhà cung ứng đã triển khai phân loại và tinh lọc nguyên vật liệu trước lúc gửi tới cho bạn .

Điều này hoàn toàn với thể làm mức giá của nguyên vật liệu cao hơn và đặc trưng quan yếu là nó còn cho thấy tiến trình của nhà sản xuất ko đủ năng lượng để cung ứng những tiêu chuẩn kỹ thuật của tiến trình bạn .

Biểu đồ mất một bên

Trong kiểu biểu đồ tần suất bị mất một bên thì đặc thù dễ phân biệt nhất đó là trị giá trung bình ko ở TT của số lượng giới hạn nhu yếu kỹ thuật. Trong trường hợp này nhà cung ứng đã phải triển khai phân loại và tinh lọc nguyên vật liệu trước lúc gửi cho người nhìn nhận, nhưng trong thứ tự tiến độ của nhà sản xuất, với nhiều mẫu sản phẩm nằm bên ngoài nhu yếu kỹ thuật hơn tiến trình A .

Biểu đồ mất đỉnh

Trong thứ tự này, nhà cung ứng sẽ lấy những nguyên vật liệu tốt nhất để cung ứng cho người sắm khác. Điều này với tức thị nhà cung ứng đã sắp xếp phân loại chất lượng nguyên vật liệu. Vật liệu ko tốt hoàn toàn với thể gây sự ko ko thay đổi trong suốt thứ tự sản xuất .

Biểu đồ cao ở hai rìa

Dạng biểu đồ tần suất này khá lạ với tác dụng bộc lộ ở hai rìa. Điều này chỉ ra rằng đã với việc sửa lại hàng lỗi, hàng kém chất lượng ở phía nhà cung ứng. Những loại sản phẩm với chất lượng cao hơn hoặc thấp hơn tiêu chuẩn đã được sửa lại để đạt nhu yếu kỹ thuật. Và biểu đồ cũng cho thấy nhà cung ứng đang cố biến loại sản phẩm lỗi, loại sản phẩm kém chất lượng thành mẫu sản phẩm đạt tiêu chuẩn .

Biểu đồ hai đỉnh

Biểu đồ tần suất với hai đỉnh dạng này cho thấy tối thiểu với hai thứ tự tiến độ ở phía nhà cung ứng [ hai máy, hai ca … ]. Chính điều này đã làm tăng thêm những dịch chuyển trong những nguyên vật liệu mà bạn nhận được .

Trình tự lập biểu đồ tần suất

Để lập được một biểu đồ tần suất đúng chuẩn, tất cả chúng ta cần phải triển khai theo đúng trình tự 6 bước như sau :

Bước 1: Thu thập những số liệu

Xác định trị giá to nhất [ X max ] và trị giá nhỏ nhất [ X min ] từ bảng tài liệu đã tập hợp. Nguyên tắc lấy mẫu tự nhiên và ko được ít hơn 65 trị giá .

Bước 2: Tính độ rộng R của toàn bộ những dữ liệu

Tính độ rộng R của hàng loạt những tài liệu được tính theo công thức : [ R ] = Trị giá cao nhất [ Max ] – Trị giá thấp nhất [ Min ]

Bước 3: Xác định số lớp K

Sở hữu hai cách chọn số lớp K đang được vận dụng thông dụng .

• Cách thứ nhất : K =, trong đó n chính là tổng số tài liệu trong bảng
• Cách thứ hai : Bạn hoàn toàn với thể lấy số lớp K bằng số to nhất trong hai số là số hàng và số cột của tài liệu .

Số lớp K là một số nguyên và tốt nhất là ko nên nhỏ hơn 5 hoặc to hơn 20 .

Bước 4: Xác định độ rộng của lớp [h]

Xác định độ rộng của lớp [ h ] theo công thức như sau : h = [ X max – X min ] / K = R / K

• Trị giá số lượng giới hạn ở dưới cột 1 = Trị giá thấp – Độ đúng mực [ * ] / 2
• Trị giá số lượng giới hạn ở trên cột 1 = Trị giá số lượng giới hạn dưới cột 1 + Độ rộng cột [ W ]
• Trị giá số lượng giới hạn ở dưới cột 2 = Trị giá số lượng giới hạn trên cột 1

• Trị giá giới hạn ở trên cột 2= Trị giá giới hạn dưới cột 2 + Độ rộng cột [W]

• … …

Độ đúng chuẩn tài liệu = Trị giá biến hóa thấp nhất của tài liệu. Example : 2 ; 3 ; 5 ; 5.5 ; … thì độ đúng chuẩn tài liệu = 0.5 .

Bước 5: Xác định giới hạn trên [GHT] và giới hạn dưới [GHD]

Xác định số lượng giới hạn trên [ GHT ] và số lượng giới hạn dưới [ GHD ] của từng lớp được tính khởi đầu từ trị giá nhỏ nhất .
Lớp tiên phong :

• GHD = X min – h / 2
• GHT = X min + h / 2

Lớp thứ hai :

• GHD = GHT lớp 1
• GHT = GHD lớp 2 + h

Tiếp tục tương tự cho tới những lớp tiếp theo và tới lớp ở đầu cuối với chứa trị giá đo to nhất .

Bước 6: Lập bảng phân bố tần suất

• Ghi những lớp với số lượng giới hạn trên và dưới tuần tự ở trong một cột
• Tính những trị giá giữa [ GTG ] của từng lớp ghi vào một cột theo công thức : GTG = [ GHD + GHT ] / 2

• Đếm số lần Open của những trị giá tích lũy được trong từng lớp và ghi tần số Open vào mỗi cột .

Vẽ biểu đồ phân bổ tỷ lệ ở dưới dạng biểu đồ cột, trong đó trục tung bộc lộ đặc tính chất lượng theo dõi, độ cao của cột sẽ tương ứng với tần suất của lớp. Ghi những kí hiệu thiết yếu trên biểu đồ và sau cuối nhận xét biểu đồ để rút ra những Kết luận thiết yếu .

Ví dụ cách vẽ Histogram

Sau đây, tất cả chúng ta sẽ thực hiện thực tế vẽ một biểu đồ Histogram với một bảng trị giá ví dụ như sau .

Bước 1. Thu thập những số liệu thành bảng.

Bước 2. Tính trị giá giới hạn như sau: R = 6.4 – 5 = 1.4

Bước 3. Tính số lượng cột đó là: K = √65=8.06. Tương tự chọn K = 8 là hợp lý nhất.

Bước 4. Quy định trị giá trên và dưới của mỗi cột trong bảng.

• Trị giá số lượng giới hạn ở dưới cột 1 = Trị giá thấp – Độ đúng mực [ * ] / 2 = 5 – 0.1 = 4.9
• Trị giá số lượng giới hạn ở trên cột 1 = Trị giá số lượng giới hạn dưới cột 1 + Độ rộng cột [ W ] = 4.9 + 0.2 = 5.1
• Trị giá số lượng giới hạn ở dưới cột 2 = Trị giá số lượng giới hạn trên cột 1 = 5.1
• Trị giá số lượng giới hạn ở trên cột 2 = Trị giá số lượng giới hạn dưới cột 2 + Độ rộng cột [ W ] = 5.1 + 0.2 = 5.3 .
• Tính toán tương tự như cho tổng thể những cột còn lại .

Bước 5. Tính tần suất đã xảy ra của những cột  và ghi vào bảng dưới đây.

Bươc 6. Thực hiện vẽ biểu đồ tần suất

Kết luận

Trên đây là những thông tin liên quan tới biểu đồ tần số Histogram mà bạn cần nắm được. Nếu như bạn còn với bất kỳ thắc mắc nào về vấn đề này cần được chúng tôi tương trợ thì hãy để lại nghi vấn ở phần bình luận bên dưới bài viết này nhé.

Thông tin được biên tập bởi: taichinh24h.com.vn